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摘要
零件尺寸视觉测量目前多采用像素级的边缘检测算法，不能满足高精度的测量需求。为提高零件尺寸测量精度，提出一种基于改进Canny算子的亚像素级零件尺寸测量方法。首先采用自适应中值-高斯滤波对零件图像进行滤波处理，在保留较多边缘信息的同时有效去除噪声；然后对图像进行梯度计算并通过二次插值寻找边缘点；其次通过编写的链接算法对边缘点进行链接并进行双阈值处理，提取到图像亚像素边缘轮廓；最后获取轮廓的最小外接矩形并得到零件尺寸。实验表明，该方法有效解决了零件轮廓的精确定位问题，测量误差在1个像素尺寸以内，在保证测量精度和测量效率的同时具有较高的稳定性。
- 出版日期2023
- 单位西北工业大学
