基于相空间重构和粒子滤波的锂电池剩余寿命预测方法

摘要

本发明公开了基于相空间重构和粒子滤波的锂电池剩余寿命预测方法，包括如下步骤：首先，在电池容量的基础上提取了等时间间隔放电电压差健康指标，对该指标使用BCT加强与电容的线性相关性；然后在训练SVR模型的过程中使用PSR算法得出训练集的时延和嵌入维数；最后，把SVR的预测值代入系统状态空间模型用PF对状态进行更新。通过NASA锂离子电池数据集证明了该方法在RUL预测方面的优越性。

关键词