混合细菌觅食算法求解整数规划问题

作者：麦雄发; 李玲

来源：广西科学院学报, 2012, (03): 187-189.

DOI：10.13657/j.cnki.gxkxyxb.2012.03.002

• 细菌觅食算法
• 量子粒子群算法
• 整数规划 bacterial foraging algorithm
• quantum-behaved particle swarm optimization
• integer programming

利用混合细菌觅食算法(PO-BFA)求解整数规划问题,并与量子粒子群算法(QPSO)的求解结果进行对比。经过适当的参数设置混合细菌觅食算法可以有效地解决整数规划问题,在搜索过程中没有出现早熟现象,而且PO-BFA在求解整数规划问题上的整体性能比QPSO更优。

• 出版日期2012
• 单位南宁师范大学