基于EEMD的明代北京地区干旱灾害特征分析

作者：李艳萍; 陈昌春; 张余庆; 毕硕本

来源：中国沙漠, 2014, (03): 835-840.

• 干旱
• EEMD
• 多时间尺度
• 趋势分析 drought
• ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
• multiple time scales
• trend analysis

集合经验模态分解(EEMD)是一种适用于非线性、非平稳序列的信号分析方法,将EEMD应用于气候要素时间序列,可提取真实可靠的气候变化信号。根据北京地区历史时期干旱灾害资料,采用EEMD分解方法对明代(1368—1644年)北京地区干旱灾害等级序列进行多时间尺度的分析,获得简洁且平稳性较好的固有模态函数分量,并与所统计的明代北京地区干旱灾害频次多项式拟合曲线进行对比。结果表明:将EEMD应用于干旱灾害等级序列,可以提取干旱灾害中各个尺度的变化,对明代北京地区干旱灾害进行多尺度分析。明代北京地区干旱灾害存在着2.8年、6.3年的年际周期,11.5年、26.6年、53.6年的年代际周期和118.7年...

• 出版日期2014
• 单位南京信息工程大学