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摘要
首先提出一种具有自适应外点过滤功能的全局运动估计算法 ,通过交替地进行参数估计和外点过滤 ,能够有效地抑制噪声的影响 ,实现准确的背景对准 ;然后 ,通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差值 ,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点 ,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化 ,最终消除帧间的重叠背景 ,提取出前景区域 实验结果表明 ,该算法能够有效地实现动态场景视频序列中的背景对准 ,并准确地提取出前景区域
- 出版日期2005
- 单位中国科学院计算技术研究所
首先提出一种具有自适应外点过滤功能的全局运动估计算法 ,通过交替地进行参数估计和外点过滤 ,能够有效地抑制噪声的影响 ,实现准确的背景对准 ;然后 ,通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差值 ,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点 ,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化 ,最终消除帧间的重叠背景 ,提取出前景区域 实验结果表明 ,该算法能够有效地实现动态场景视频序列中的背景对准 ,并准确地提取出前景区域
