基于Swin Transformer和弱监督的胃癌病理全切片T分期类别预测方法

作者：史骏; 祝新宇; 郑钰山; 周培铖; 胡张弛; 陈雨靖; 葛诗文; 姜志国

来源：2023-01-09, 中国, CN202310026481.2.

本发明公开了一种基于SwinTransformer和弱监督的胃癌病理全切片T分期类别预测方法,包括：1、图像采集和预处理；2、建立能预测图像块阴阳性类别的第一SwinTransformer模型；3、离线训练第一SwinTransformer模型；4、利用训练好的第一SwinTransformer模型剔除阴性图像块,利用剩余阳性图像块生成T分期图像块数据集；5、建立能预测全切片T分期类别的第二SwinTransformer模型；6、离线训练第二SwinTransformer模型；7、利用两个训练好的SwinTransformer模型对胃癌组织病理全切片T分期类别进行预测。

• 单位
  合肥工业大学