互信息特征选择方法的研究与改进

作者：吕建新; 郑伟

来源：情报科学, 2014, (08): 82-84.

DOI：10.13833/j.cnki.is.2014.08.007

• 文本分类
• 特征选择
• 词频 text categorization
• features extraction
• frequency

特征选择在文本分类中起着重要作用,其评估函数的好坏直接影响特征提取的质量。针对互信息方法存在负相关和对低频词倚重的不足,文中对互信息方法进行了改进并用于分类实验,实验结果表明改进后的互信息方法理论与实践均可行,能够提高所选特征子集的有效性。

• 出版日期2014
• 单位河北北方学院