混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合

作者：姬张建; 袁运斌; 盛传贞

来源：大地测量与地球动力学, 2010, (02): 95-98.

DOI：10.14075/j.jgg.2010.02.024

• 支持向量机
• 混沌优化
• 粒子群优化
• 地形改正
• 高程异常 SVM
• chaos optimization
• PSO
• terrain correction
• height anomaly

研究混沌粒子群支持向量机在GPS高程拟合中的应用,考虑地形起伏对高程转换的影响,引入地形改正量构建新的支持向量机训练模型,并针对支持向量机的参数人为选择的盲目性,将混沌粒子群优化理论用于SVM参数的选取,并与传统的拟合算法如二次曲面法、多面函数法和BP神经网络法的比较结果表明其精度更优。

• 出版日期2010
• 单位中国科学院大学; 中国科学院测量与地球物理研究所