基于局部特征的多模态过程监控方法

作者：许圆圆; 杨健; 谭帅; 侍洪波

来源：华东理工大学学报, 2017, 43(02): 260-265.

DOI：10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.02.017

• 多模态
• 局部特征
• 多模型
• 过程监控
• 时序信息

多模态过程中各个模态均有不同的特征,因此模态数据的局部特征比全局特征更能有效、合理地表征实际化工过程。为利用多模态数据的局部特征,提出了基于数据局部特征的多模型方法(LFMM)用于多模态过程的监控。首先,离线阶段考虑到数据间的时序信息以及数据特征,利用不同时间窗内数据的变异系数(CV)完成多模态数据集的聚类;然后,考虑到不同模态的数据在空间分布上具有不同的疏密性特征,建模阶段利用局部离群因子(LOF)算法计算数据在其模态数据集中的局部密度,监控时将在线数据的局部密度作为统计特征,并构造全局概率指标用于多模态过程监控;最后,通过田纳西伊斯曼(TE)过程验证了本文方法的有效性。

• 出版日期2017
• 单位华东理工大学