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摘要
无人机、自动驾驶等领域的快速发展给GNSS实时动态定位提出了更高的精度要求，而传统基于多普勒测速的常速滤波模型或基于载波时间差分的位置变化滤波模型的定位精度难以实现动态目标实时、准确、稳定的位置信息获取。本文根据等价消去原理移除动态坐标参数，采用历元间差分观测值并充分顾及模型残差的影响，构建准静态卡尔曼滤波模型。利用滤波得到的模型残差对位置信息进行修正，极大削弱了直接采用相位时间差分获取位置变化量带来的模型残差累积。利用无人机和车辆平台采集的数据分别进行了GPS和北斗的单频动态定位实验，结果显示，基于等价消去原理的滤波模型能实现优于30秒的定位收敛，相对首历元位置的三维定位偏差的标准差基本在10cm以内，平面精度可达3cm。另外，由于卫星数的差异，基于北斗系统的收敛速度和稳定性均优于GPS系统。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学
