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摘要
针对现代电子战环境下雷达辐射源信号的高度密集、复杂调制、交叠概率大等特点，基于时域、频域、时频域以及其他数学变换域的信号分析方法仍然不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求，结合雷达辐射源信号具有可分辨性的确定数据结构表示，受时间序列的复杂网络分析启发，提出一种基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法。该特征提取算法首先采用相空间重构方法对信号频谱序列数据进行预处理，将重构后的信号序列转换至复杂网络域进行表征；其次，通过复杂网络建模及其统计特征分析，研究雷达脉内信号时间序列动力学微观特性，从而挖掘信号的有效特征参数；最后，在不同噪声环境下，实现雷达辐射源信号序列的特征参数的分类性能及其准确性分析。仿真结果表明，所提取的特征参数在低信噪比环境下具有良好的抗噪能力和不错的聚类质量，验证了基于复杂网络时间序列分析的信号特征提取方法的可行性，为进一步丰富刻画雷达辐射源信号提供了有效的技术支持和手段。
- 出版日期2023
- 单位云南财经大学
