面向英语文章的词性标注是对英语文章实现自动批改的基础,虽然研究者对英语词性标注做了大量有益的研究,但是大多数的研究都面向英语为第一语言的用户,而面向英语为第二语言用户的相关研究则很少.为此,对以英语为第二语言用户的英语文章进行了人工标注,在此基础上提出了一种面向英语文章的词性标注算法,融合了词聚类、无标语料统计信息、单词发音等特征.实验结果表明,该算法能有效提高词性标注性能,标注正确率从94.49%可提高到97.07%.
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