在进行混合气体保护焊时,为保证焊接稳定性与焊接质量,有必要通过视觉技术进行熔深的监测。对弧焊熔深监测技术进行了分析,明确了建立焊接熔深监测模型所需要解决的问题。进行了焊接试验,分析了熔深的变化情况,并将熔池监测图像与熔深值有效对应,开发了专用的软件,实现了熔池特征参数的提取与分析;利用BP神经网络建立了熔深预测模型。结果表明:焊接熔池监测图像特征参数可实现熔深预测,能够一定程度上反映出熔深的变化情况。
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