自适应信号处理算法对比分析

作者：乔丽红; 贾曼曼; 梁义涛

来源：信息技术, 2018, (03): 22-33.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2018.03.006

• 非平稳信号
• 自适应
• 经验模态分解
• 经验小波分解
• 变分模态分解

时频分析技术是处理非平稳信号的有效手段,非平稳信号的时频表示是人们研究的热点问题。针对此问题,人们提出了一系列的自适应信号处理方法,包括经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)、集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)、互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称CEEMD)、经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,简称EWT)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)。阐述了它们算法的基本思想和研究成果,并通过实际信号的例子对不同算法进行了实验对比分析,指出了不同算法的优点和缺点,在对近期研究进展分析的基础上展望了自适应信号处理的发展方向。

• 出版日期2018
• 单位河南工业大学