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摘要
为量化分析起重作业人机交互差错风险，根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点，按照事故致因层次关联关系确定子节点，构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基于模糊集理论，采用认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM),厘定贝叶斯网络父节点失效概率以及中间节点条件概率；利用逆向推理仿真技术分析起重作业人机交互差错发生的因果链，探究起重伤害事故发生的人机交互差错风险。结果表明：起重作业人机交互差错最可能致因链为起重设备安全检查不到位→管理人员失误→人员操作失误→起重伤害事故发生；单因素失效条件下，起重作业人机交互差错风险概率呈线性增长趋势；在多因素失效条件下，一级节点因素失效概率愈大则人机交互差错效应愈显著，且呈现非线性增长态势。
- 出版日期2024
- 单位三峡大学
