基于BP神经网络的石漠化遥感影像分类方法的探讨

作者：麦格; 童新华

来源：广西师范学院学报(自然科学版), 2013, (01): 70-77.

DOI：10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2013.01.006

• BP神经网络
• 影像分类
• 石漠化 BP neural network
• image classification
• rocky desertification

以由DEM数据提取出的坡度、地形特征信息与TM遥感影像的光谱信息相结合,应用BP神经网络方法进行石漠化遥感影像分类。并对比了BP神经网络分类法、ISODATA分类法、最大似然法三种分类方法。结果表明BP神经网络分类法有效地提高了石漠化信息的遥感分类精度。

• 出版日期2013
• 单位南宁师范大学