BP-AdaBoost模型在光纤陀螺零偏温度补偿中的应用

作者：刘元元; 杨功流; 李思宜

来源：北京航空航天大学学报, 2013, (02): 235-239.

• 光纤陀螺
• 温度补偿
• AdaBoost算法
• BP神经网络 fiber optic gyroscope
• temperature compensation
• adaptive boosting(AdaBoost) algorithm
• back propagation(BP) neural network

针对光纤陀螺零偏漂移随温度呈复杂的非线性变化,建立了BP-AdaBoost(Back Propagation neural network,Adaptive Boosting)模型对零偏进行补偿,改善了光纤陀螺的零偏稳定性能.同时,研究了模型参数对预测精度的影响,给出了BP神经网络隐含层神经元个数的选择以及AdaBoost模型迭代次数的确定方法.运用AdaBoost算法提升单个BP神经网络的预测能力,提高了集成模型整体的预测精度.对采集的光纤陀螺输出实测数据进行了事后仿真,结果表明,BP-AdaBoost模型相比传统的线性回归模型、混合线性回归模型、单个BP神经网络模型的补偿效果更显著,验证了...

• 出版日期2013-11-20
• 单位北京航空航天大学