本发明公开了一种基于B样条分位数回归的光电概率密度预测方法,其步骤包括：1采集光电数据,对其进行归一化处理,并且把历史光电数据划分为训练集和测试集；2构建B样条分位数模型,并利用训练集数据计算B样条分位数回归模型的参数；3将测试集数据代入B样条分位数模型中得到不同分位点下的预测值,并运用核密度估计实现光电概率密度预测。本发明能提高光伏发电的预测精度,全面度量预测结果的不确定性,从而为光伏发电安全稳定的并入电网提供了可靠的依据。
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