基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究

作者：时冬青; 宋文华; 张桂钏; 张焜; 程啸; 陈鑫

来源：中国安全生产科学技术, 2017, 13(04): 176-180.

• 职业病
• 预测
• 灰色GM(1,1)-马尔科夫模型
• 新陈代谢原理

为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。

• 出版日期2017
• 单位天津工业大学; 环境与化学工程学院