针对目前可穿戴计算领域中运用生物识别技术进行身份识别产生的低效、设备能耗大的问题,提出步频分布的新型步态特征,并利用步频分布特征提出基于相对熵的身份识别算法。利用加速度传感器对步态数据进行采集,建立步频分布的特征模型,利用相对熵判别用户身份。实验结果表明,该算法的识别准确率达到86%以上,有效降低了设备能耗,提高了实际应用价值。
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