基于图正则化非负矩阵分解的在线单模态哈希检索方法

作者：王笛; 王泉; 万波; 安亚强; 田玉敏; 杨鹏飞; 赵辉

来源：2019-07-15, 中国, CN201910635330.0.

本发明公开了一种基于图正则化非负矩阵分解的在线哈希信息检索方法,其步骤为：(1)生成初始训练集；(2)在线有监督训练单模态哈希检索模型；(3)利用图正则化非负矩阵分解构造信息损失函数；(4)获得最优投影矩阵和哈希编码；(5)生成待检索的图像或文本样本的哈希编码；(6)获取检索结果。本发明采用图正则化非负矩阵分解的思想构建信息损失函数,能够对实时获取的有标签数据在线建立模型,并根据获取到的数据在线更新模型,在模型训练的过程中,信息检索系统只需存储前一轮的优化结果,降低了系统存储压力,提高了计算速度,具有广泛的适应性。

• 出版日期2019-7-15
• 单位西安电子科技大学