桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法

作者：熊春宝; 王猛; 于丽娜

来源：振动与冲击, 2021, 40(09): 12-18.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2021.09.002

• 全球导航卫星系统实时动态(GNSS-RTK)
• 桥梁监测
• 基于自适应噪声的完全经验模态分解(CEEMDAN)
• 小波变换(WT)
• 数据降噪

在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响。针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理。采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMFs),利用相关系数鉴别出有效的IMFs,同时利用WT中的不同小波基对其余噪声与信号共存的IMFs进行阈值降噪,最后对信号进行重组。通过对模拟试验和基于GNSS-RTK的海河斜拉桥实测数据进行处理,结果表明,CEEMDAN相比于EEMD能有效解决模态混叠问题,CEEMDAN与WT相结合的方法对桥梁监测数据具有良好的降噪效果,能成功提取到桥梁真实位移信息。

• 出版日期2021
• 单位建筑工程学院; 天津大学