改进差分进化算法在转向梯形机构优化中的应用

作者：王琪; 孙慧; 孙宇峰; 陆凤祥

来源：机械设计与研究, 2019, 35(06): 173-178.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0339

• 断开式转向梯形机构
• 萤火虫变异机制
• 自适应柯西分布

研究了基于萤火虫变异机制的双种群差分进化算法(IGDE)对断开式转向梯形机构的优化设计。针对基本差分进化算法(DE)在寻优处理过程中经常出现收敛速度较慢甚至早熟等弊端,提出了一种基于萤火虫变异机制的双种群差分进化算法。该算法通过模仿萤火虫吸引机理,同时结合自适应柯西扰动策略求解优化最优解。通过梯形机构优化测试结果表明:与Matlab遗传算法工具箱(GA)、基本差分进化算法(DE)、随机变异差分进化算法(RMDE)和多种群自适应差分进化算法(ADEMP)相比,IGDE最优适应度值分别降低了36.08%、29.05%、17.34%和15.19%。

• 出版日期2019
• 单位江苏科技大学