摘要

考虑到现有微电网一致性多目标调度没有考虑柔性负荷的参与,且存在收敛速度较慢的不足。不同于传统的一致性算法,文中基于有向通信,采用快速一致性算法解决含柔性负荷参与的综合考虑环保与经济的微电网多目标调度问题。首先,综合考虑发电机发电成本、污染气体排放、储能成本、柔性负荷用电效益及传输损耗,对多目标调度问题建立系统且全面的数学模型;其次,利用线性加权将建立的多目标问题转化为单目标问题,采用拉格朗日法求得目标函数的最优解;最后,采用引入的领导-跟随快速一致性算法实现了多目标模型的最优调度。仿真结果表明,该策略在保证收敛与应对负荷变动的同时可实现经济与环境的综合最优调度,系统收敛速度与算法的部分参数有关,相比传统一致性算法收敛速度提高了2.2倍左右。

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