改进的BP神经网络预测模型及其应用

作者：朱英

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2012, (06): 1252-1255.

• 附加动量法
• 需求预测
• 改进的BP神经网络
• 时间序列 additional momentum method
• demand prediction
• improved BP neural network
• time serial

针对传统BP神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷,引入附加动量法和自适应学习速率法改进BP神经网络预测模型.将改进后的预测方法应用于企业的市场需求预测问题,以某汽车制造企业过去12个月汽车销售量的实际数据为样本,分别采用基于时间序列和基于因素分析两种预测模型,对所提出的改进预测方法进行实证分析.结果表明:所提出的算法对销售量的预测精度较高,误差均小于8.8%,运算时间也有所降低,预测结果表明文中所提出的算法在处理网络易陷入局部极小、收敛速度慢的预测问题方面的有效性.

• 出版日期2012
• 单位武汉东湖学院