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摘要
SAR图像建筑区提取是雷达遥感中一项重要而有挑战性的任务，其主要难点在于：SAR图像固有的相干斑噪声和几何失真等现象，以及建筑区复杂的结构和散射特性，使得SAR图像中建筑区难以辨别和标注。为此，本文（1）提出使用多时相SAR图像作为一种自然的数据增广，提高了半监督方法中伪标签的质量;（2）设计边缘增强辅助模块，引导网络预测出更为精确的建筑区边缘。同时，为验证本文所提方法，构建了一个包含不同传感器和城市地区的多时相SAR图像建筑区提取数据集。实验结果表明，所提方法能够有效提高网络的分割性能，仅使用10%的标注数据即可达到基线方法使用全部标注数据训练的精度。
