密集飞蜂窝网中基于博弈论的最佳功率分配法

作者：李亚玲

来源：计算机技术与发展, 2016, (10): 169-172+176.

• 飞蜂窝
• 智能定价
• 功率分配
• 博弈论
• 内罚函数法
• 纳什均衡点 femtocell
• smart pricing
• power allocation
• Stackelberg game
• interior penalty function method
• Nash equilibrium

研究了异构蜂窝网在同频组网方式下飞蜂窝网用户(FUEs)上行传输功率分配方案。为了保证宏蜂窝的服务质量,控制所有FUEs对宏基站(MBS)的总干扰不超过预先设定的干扰门限Q。将MBS的资源分配问题建立为一个博弈问题,采用干扰智能定价机制,并提出内罚函数法通过迭代算法求最佳干扰价格。在飞蜂窝网用户功率控制问题上,采用一种更加实际的场景,即FUE不知道其他FUE发送功率信息,并提出并行迭代功率控制算法。该算法可以保证收敛于纳什均衡点(NE),即各个FUEs可以获得最佳功率分配。通过仿真可看到,并行迭代功率分配算法会收敛于最佳发送功率,内罚函数法也会收敛于最佳干扰价格。该方案可有效控制MBS频谱资源...

• 出版日期2016
• 单位南京邮电大学