一种基于逐波段广义双线性模型的高光谱图像的解混方法

作者：李畅; 刘羽; 成娟; 宋仁成; 陈强; 彭虎

来源：2018-09-19, 中国, ZL201811097454.X.

本发明公开了一种基于逐波段广义双线性模型的高光谱图像的解混方法,其步骤包括：1、建立逐波段广义双线性模型；2、基于贝叶斯最大后验准则和正则化理论,建立解混方法对应的优化模型；3、采用交替方法乘子法求解所述优化模型。本发明不仅能将高光谱图像的不同波段的不同高斯水平的高斯噪声考虑进去,还能将真实的高光谱图像中广泛存在的混合噪声考虑进去,即高光谱图像中不仅含有高斯噪声,还含有脉冲噪声、条带、死像素和死线等,因此具有对真实的高光谱图像中的混合噪声和不同波段的不同高斯水平噪声鲁棒的优点。

• 出版日期2018-9-19
• 单位合肥工业大学