摘要

本发明提供一种基于深度学习和集成方法的卷积码译码方法,该方法设置弱分类器和弱分类器的个数;所述弱分类器采用深度神经网络或感知器对卷积码进行译码,并对深度神经网络的深度进行设置;最后采用集成方法对弱分类器的译码结果投票得到译码输出;所述深度神经网络为全连接神经网络、卷积神经网络、GAN或LSTM。本发明方法采用了深度学习算法和集成方法来对卷积码进行译码,并从带噪的软信息序列中还原发送的信息位序列。