基于掘进试验和神经网络的渣土改良研究

作者:王晓明; 左文洲; 李长印; 王宜中; 郭聪*
来源:粉煤灰综合利用, 2023, 37(05): 27-42.
DOI:10.19860/j.cnki.issn1005-8249.2023.05.005

摘要

文章针对黏质粉土和粉质黏土地层,基于盾构掘进实际控制方法,结合两种主流渣土改良理念,进行现场掘进试验,深入分析不同改良方式对掘进参数和控制的影响,结果表明以3.5%泡沫为主比以水为主的渣土改良方式,推进速度提升约17.8%,开挖效率和适应性等也全面提升。随后通过BP神经网络拟合分析,得到了更加精确的渣土改良方案,使得后续掘进过程中,平均推进速度达到104 mm/min,螺旋输送机压力稳定维持在48 bar~64 bar,出渣效率1~1.1,再未发生过喷涌,穿越各风险源及地表沉降控制理想。

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