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摘要
本发明涉及一种基于深度学习后处理的LDPC码的译码算法,包括以下步骤：S1、归一化分层最小和迭代译码；S2、对每次迭代的判决结果进行校验,若满足则将判决结果输出,若未通过校验,且迭代次数小于最大迭代次数,则进行下一次迭代译码,若迭代次数达到最大迭代次数仍未满足则进入步骤S3；S3、执行深度学习后处理。本发明LDPC译码算法可进一步提高归一化分层最小和译码算法在LDPC码译码中的性能,从而降低错误平层,实现从含有噪声和干扰的序列中更好的还原发送端的数据。
- 出版日期2020-9-15
- 单位华南理工大学
