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摘要
天空背景的复杂性与飞机目标的多样性,对基于传统目标检测算法的飞机目标检测带来了巨大的挑战。按图像的稀疏表示理论,提出了多尺度超完备字典的飞机目标检测算法。算法综合了不同尺度下超完备字典各自的优点:利用低分辨率图像块学习小尺度字典,构造小尺度分类器,在低分辨率测试图像中完成前景粗检测;利用高分辨率图像块学习大尺度字典,构造大尺度分类器,在高分辨率测试图像中完成前景精检测;最后通过飞机图像块学习飞机目标字典,构造飞机目标分类器,完成前景目标分类。实验结果表明,算法能有效完成天空背景下的飞机目标检测任务,并在耗时、检测命中率、误检率等方面均有良好表现。
- 出版日期2017
- 单位中国人民解放军海军航空工程学院
