人工智能在海参养殖专家系统中的应用

作者：李剑; 韩胜菊; 常亚青; 聂尚宇

来源：计算机应用, 2011, S1: 109-111+115.

• 海参养殖
• 人工神经网络
• 遗传算法
• 模拟退火算法 sea cucumber cultivation
• Artificial Neural Network(ANN)
• Genetic Algorithms(GA)
• simulated annealing algorithm

设计并实现了海参养殖智能信息平台,以促进海参养殖的信息化,提高生产效率。通过人工神经网络找出影响海参生长和成活的规律,利用遗传算法进行全局搜索,找出能够使成活率和生长率最高的参数组合,使用最小二乘法限定遗传算法的搜索范围,使用模拟退火算法进行遗传算法的变异操作,进行局部搜索。系统投入运行,经过专家鉴定,系统计算结果合理。

• 出版日期2011
• 单位大连倚天软件有限公司; 大连海洋大学