提出了一种基于车牌区域纹理特征的二次车牌定位算法。算法对图像进行预处理,将图像由彩色图像变为含有边缘跳变点的二值图像,利用车牌区域和背景区域的粗纹理特征在能量谱中的分布特点对其进行初次定位,依据车牌区域跳变点分布的数量统计值对其进行二次准确定位。用Radon变换将部分有倾斜角度的车牌区域进行水平校正,得到最终的车牌定位图。实验结果表明,该定位技术有效的抑制了各种复杂背景带来的诸多干扰,定位区域更加准确,定位图像更加清晰,实用性更强。
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