为了更好地研究SIFT（尺度不变特征）算法在手指静脉特征提取和匹配过程中的应用，提出将手指静脉样本图像特征点代入到同散度矩阵的低维子空间，利用对低维子空间映射的方法可以提高SIFT算法在宏观层次上的准确度，设想基于尺度、方向和距离约束，通过RANSAC消除错误匹配的点对，改良特征点的匹配精度和特征匹配的点对数目。通过对手指静脉图像处理及实验可得，优化后的SIFT算法识别率可以做到99.68%，效果较普通SIFT算法更为准确、有效。
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