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摘要
针对传统图像盲去模糊方法中出现的图像边缘振铃伪影问题，本文提出了一种基于l1/l2正则化的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像边缘信息的稀疏性，采用l1/l2范数对未知图像潜影进行约束，对模糊核采用l2范数约束以去除模糊核的噪声。在求解过程中，通过交替迭代的方式更新潜影和模糊核，以估计出的最精细模糊核结合非盲去模糊方法，从而得到去模糊图像。实验结果表明，提出的方法对图像去模糊质量有所提升，有效地去除了一些振铃伪影，对于自然的模糊图像也有较好的复原效果。
- 出版日期2023
- 单位中北大学; 数学学院
