云数据中心的云资源管理问题可以简化为一个单资源需求任务分配问题，本文提出了一种基于深度强化学习的云任务分配控制算法，该算法通过控制把一系列等待的任务分别分配到某一个物理机中执行，来达到优化吞吐量，提高资源利用率的目的。算法在云数据中心仿真模型CloudSim中实现，实验结果表明，基于深度强化学习的方法在单资源任务分配问题上优于传统的云数据中心任务分配方法。
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