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摘要
为综合评价东平湖水质状况，选择高锰酸盐指数、氨氮、CODCr、BOD5、TN、TP和氟化物作为评价指标，建立了基于人工蜂群与Levenberg-Marquardt算法优化的BP(ABC-LM)网络水质评价模型，对比分析了ABC-LM网络、自适应网络、L-M网络的性能。结果表明，ABC-LM网络模型的收敛速度最快，能有效避免陷入局部最优和过拟合，具有较强的泛化能力，与内梅罗指数法的评价结果匹配度高，综合评价能力较好；2013～2020年东平湖总体水质良好，春季水质优于秋季水质，全湖水质基本达到《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)中Ⅲ类水质要求。
- 出版日期2022
- 单位青岛理工大学
