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摘要
针对跳频序列设计中存在的规模小和难以兼顾多指标的问题，提出一种基于大规模多目标优化的跳频序列设计方法。首先，综合考虑跳频序列的多项性能指标，建立跳频序列多目标优化模型；然后，引入大规模多目标优化算法，并提出决策变量洗牌策略和反向差分进化，通过重新分配决策变量位置以形成具有多样性的非支配集，并通过使反向个体参与差分进化来为后续进化持续提供有效的方向；最后，通过提出算法对模型进行优化得到跳频序列集。实验结果表明，提出的算法相较于其他多目标优化算法具有更强的寻优能力，得到跳频序列集的性能指标具有明显优势；提出的设计方法在不同干扰环境中相较于设计其他方法具有更低的误码率，验证了提出方法的有效性和优越性。
- 出版日期2023
- 单位江南大学
