在SAR自动目标识别领域的应用研究中,目标识别的精准程度以及自动检测能力一直是该领域的重点与难点。而深度卷积神经网络在自动化学习和目标层次化合成方面有着较好的性能条件,本文便针对深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用进行综述分析。首先介绍了深度神经网络能够在SAR自动目标识别领域的应用原理及特征,其次分析了深度卷积神经网络在图像处理、数据处理以及图像变换检测方面的领域特点,为该领域的后续研究奠定了基础。
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