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摘要
针对红外电力设备检测系统中红外图像分割效果差、易陷入局部最优等问题，提出一种改进人工蜂群优化Ostu电力设备红外图像分割算法。在种群初始化阶段融合了Lévy飞行增强蜂群的空间搜索能力和种群多样性，提高算法寻优的过程；在引领蜂阶段采用天牛须搜索法改进蜂群的搜索方程，提高蜂群的全局搜索能力，避免陷入局部最优。结果表明，与Ostu、PSO-Ostu和ABC-Ostu算法相比，文中算法的分割召回率和重叠率均提高了10%以上，有效提升了电力设备红外图像的分割效果。
- 出版日期2023
- 单位黑龙江科技大学; 国网黑龙江省电力有限公司
