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基于辅助任务的符号音乐情感分类系统及方法

陈俊龙; 邱际宝; 张通
华南理工大学
华南理工大学

摘要

本发明提供基于辅助任务的符号音乐情感分类系统及方法。所述系统包括符号音乐编码模块、嵌入层、特征提取器、汇聚层、情感分类器、调式分类器和力度分类器。所述方法包括预训练阶段和微调阶段,能仅在微调阶段采用辅助任务,也可同时在预训练阶段和微调阶段采用辅助任务。本发明利用和情感相关的辅助任务提高情感识别的准确率,通过多任务的学习,模型能够更好地学习到和情感相关的表征,从而提高模型对于情感识别任务的准确率。

关键词

-

出版信息

专利状态
授权
专利国别
CHINA
专利有效期
2022-3-24 ~ 2042-3-24
专利号
ZL202210296315.X
公开号
CN114925742B

学科领域

软件工程计算机科学与技术

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