情感分析技术下的“直播带货”常态化发展策略研究

作者：孙景乐

来源：绵阳师范学院学报, 2021, 40(01): 62-68.

DOI：10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2021.01.012

• 直播带货
• 意图挖掘
• MCN机构
• 聚类分析
• 主题模型

近期在多重因素作用下,我国实体经济受到较大冲击,越来越多的消费者选择了低价优惠且体验感强的直播购物,这对拓宽销售渠道、拉动经济复苏有着积极作用。在"直播带货"热潮下,我们既要抓住新的经济增长点,也要认识到互联网电商行业存在的问题和风险,更要设计出合理的应对策略以促进其常态化发展。本文针对电商行业存在的问题,从传播五要素出发利用情感分析技术提出以下措施:主体方面,复盘分析主播竞争力;内容方面,通过细粒度意图挖掘显化用户所需;传播渠道方面,依据情感函数计算,规避融媒体带货风险;传播对象方面,描绘"用户画像"聚类分析用户价值;传播效果方面,基于主题模型,形成良性循环,力求探索出一条"直播带货"规范化、常态化的发展道路。

• 出版日期2021
• 单位绵阳师范学院