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摘要
针对钢轨表面缺陷种类多、产生概率大、人为巡检工作效率低和强度大等问题，设计了一种基于图像处理的钢面缺陷检测方法。通过对360 K980相机采集的钢轨表面图像进行预处理，再利用灰度垂直投影法对预处理后图像进行轨面缺陷区定位提取。基于Canny、Roberts和Sobel算子对轨面ROI区域进行边缘检测，并依据recall和accuracy对仿真结果进行比对，以此筛选出边缘检测效果较好的算子。实验结果表明：本文提出的检测方法实际可行，在轨道状态寿命及维护中有较大的应用价值。
- 出版日期2023
- 单位兰州工业学院
