气候变化对厦门市蚊密度影响的研究

作者：柯雪梅; 林赞铭; 郭志南; 伍思翰; 黄仕杰; 陈娇娜^*

来源：热带医学杂志, 2023, 23(09): 1318-1341.

• 蚊密度
• 气象因素
• 预测模型

目的 探讨厦门市气象因素对蚊媒密度的影响。方法 选取厦门市2012-2022年的湖里区、集美区不同生境诱蚊灯法蚊密度监测数据，采用Spearman相关性分析方法分析成蚊密度与气象参数之间的相关关系，采用非线性回归法分析蚊密度与气象参数的数量关系。结果 厦门市湖里区与集美区的蚊密度差异有统计学意义（t=9.814,P<0.05）；气象因素中日最低气温、日平均气温、日最高气温、平均相对湿度、平均气压、平均风速、日照时间及降雨量差异均有统计学意义（t=-22.68、34.18、-18.84、15.18、-607.64、45.10、4.68,Z=-2.36;P均<0.05）。厦门市农户、公园、牲畜棚蚊密度与日最低气温、日平均气温、平均相对湿度及降雨量成正相关（r=0.281、0.263、0.207、0.109,0.277、0.267、0.212、0.150,0.218、0.194、0.173、0.136,P均<0.05），与平均气压及平均风速成负相关（r=-0.306、-0.111,-0.324、-0.107,-0.272、-0.096,P均<0.05）；居民区与日最低气温、日平均气温、降雨量及平均相对湿度成正相关（r=0.250、0.226、0.109、0.188,P均<0.05），与平均气压成负相关（r=-0.296,P<0.05）；而医院蚊密度与日最低气温、日平均气温、平均相对湿度成正相关（r=0.193、0.174、0.120,P均<0.05），与平均气压成负相关（r=-0.232,P<0.05）。厦门市蚊密度与气象参数的回归方程为Y=3.298-0.002x1+0.004x2+0.001x3+0.001x4-0.003x5-0.015x6+0.764x7，方程决定系数为0.634，表明模型拟合效果较好。结论 厦门市成蚊密度与日最低气温、日平均气温、平均相对湿度、降雨量、平均气压及平均风速等气象因素有关，不同气象因素对不同生境蚊密度影响有所不同。

• 出版日期2023
• 单位厦门市疾病预防控制中心; 厦门市气象服务中心