改进SVD算法的转子系统轴心轨迹快速提纯研究

作者：苏紫娜; 马军^*; 王晓东; 熊新

来源：振动与冲击, 2023, 42(10): 144-154.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2023.010.018

• 奇异值分解
• 奇异值差异比(SVDR)
• 降噪提纯
• 轴心轨迹

为实现转子系统轴心轨迹的快速提纯，提出一种改进的奇异值分解(improved singular value decomposition, ISVD)算法。首先，构建一种奇异值差异比(singular value difference ratio, SVDR)的评判指标来确定矩阵行数，对Hankel矩阵的结构进行优化；其次，利用奇异值与频率的数量关系筛选有效分量，对有效分量进行重构得到特征信号；然后，将降噪提纯后的特征信号合成轴心轨迹，实现轴心轨迹的提纯；最后，利用仿真和实测信号对所提方法进行分析。试验结果表明，与最大维数法相比，在SVDR确定的矩阵结构下，奇异值分解的降噪性能保持不变，但分解的时间缩短了90.18%,提高了计算效率。

• 出版日期2023
• 单位自动化学院; 昆明理工大学