基于深度学习的检测方法在文本形状较规则的情况下，已经取得较好的检测结果，但对于倾斜以及弯曲的文本行仍有改进空间。文章在渐进式尺度扩展网络PSENet的基础上，通过使用Res2Net模块提取多尺度特征，并结合全局卷积网络GCN进行特征融合，来对原有模型进行改进。根据在SCUT-CTW1500和Total-Text数据集的实验结果对比，证明改进的算法有效可行。
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