提出了一种基于迭代的多基线In SAR图割相位解缠算法。该算法将一阶马尔可夫模型作为先验信息,通过构建能量函数,将相位解缠问题转化为最大后验概率问题下的能量最优化问题,接着依据改进的Ishikawa图网络模型,通过分段图割迭代的方法逐步逼近最优的相位值。与Ishikawa图割方法相比,该迭代算法能够减少相位解缠所需的内存和处理时间。仿真数据验证了方法的有效性。
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