弹道导弹助推段同时跟踪和类型识别算法研究

作者：陈映; 程臻; 文树梁

来源：信号处理, 2011, (05): 749-754.

• 弹道导弹
• 助推段跟踪
• 类型识别
• 交互式多模型
• 迭代无敏滤波
• 关机时刻 Ballistic Missile
• Boost Phase Tracking
• Classification
• Interactive Multiple Model
• Iterated Unscented Filter
• Burnout Time

前置地基雷达跟踪助推段弹道导弹对整个反导防御系统有着重要意义。本文提出了一种以情报数据库为先验知识的弹道导弹助推段及后助推段跟踪方法。首先从动力学角度提取导弹助推段飞行的特征参量,并对参量的敏感度进行了分析,给出了一种参变的助推段弹道导弹时不变运动模型。然后结合交互式多模型(IMM)和迭代无敏滤波(IUF)算法进行助推段及后助推段弹道导弹跟踪仿真。与采用其他的运动模型和滤波算法相比,该方法能实现对弹道导弹助推段及后助推段更高精度的跟踪,同时结合情报数据库通过计算模型转移概率可完成导弹类型初判别,并准确指示导弹关机时刻。文章通过仿真验证了该算法的有效性。

• 出版日期2011
• 单位中国航天科工集团公司