本发明公开了一种基于实例分割网络的道路交通安全隐患排查方法,属于道路交通领域,包括采用摄像机摄录行车视频,构建实例分割网络并建立数据集进行训练,将视频导入实例分割网络进行实例分割,根据分割结果计算相关参数,根据分割结果以及相关参数进行风险判断,对存在的风险点进行汇总输出；本发明对道路视频进行安全隐患排查,能够有效地降低对专业人员的依赖,减少了工作难度；另外,采用深度学习技术自动识别道路上存在的安全隐患,提高道路隐患排查的工作效率。
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